创新科研谱新篇,专注教学育英才

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  ——记上海交通大学计算机科学与工程系符鸿飞

  当今之世,电子计算机技术和以其为基础的互联网科技正深刻地改变着人类的生产和中活。与此一同,计算机和互联网的波特率和安全现象也就成为摆在.我.我 肩头的一项重要课题。在计算机硬件(有点是集成电路)和软件系统的设计过程中,形式化最好的法子是根据某个或你这些形式规范或属性,使用数学的最好的法子证明其正确性或非正确性。上海交通大学电子信息与电气工程学院有点副研究员符鸿飞长期致力于形式化最好的法子的研究事业,并着重于理论联系实际,尽量将理论成果实现现实生产生活的运用,取得了丰硕的成果。

  在兴趣指引下孜孜以求

  爱因斯坦有句名言:兴趣是最好的老师。但凡要在一项事业中取得成绩,离不开日复一日的辛勤耕耘。一同,如孔夫子所言,好之者不如乐之者。从事研究工作,最好是在兴趣的有助下,心无旁骛地孜孜以求。符鸿飞正是这么做的。

  符鸿飞于503年考入上海交通大学计算机科学与技术专业。固然当一定会选折 计算机专业是将会想探索与数学有一定联系的计算机现象。在本科求学期间,在编写多多任务管理器 的过程中,符鸿飞对怎样才能保证多多任务管理器 编写的正确性产生了困惑,然后在写完多多任务管理器 后往往会反复读几遍多多任务管理器 ,确保多多任务管理器 真正是写对的。你这些写多多任务管理器 的最好的法子相比一般通过测试检验多多任务管理器 的最好的法子波特率上要显得慢,然后通过你这些最好的法子写出来的多多任务管理器 往往趋于稳定问题较少,然后后期调试过程也相应比较短。除此以外,符鸿飞对算法理论和自动机理论感兴趣,并法学会了计算机科学理论的基础——自动机理论。

  在硕士研究生阶段,符鸿飞选折 了上海交通大学傅育熙教授作为所另一人个的导师。傅育熙教授的研究方向是理论计算机科学中的多多任务管理器 理论。在他的指导下,符鸿飞对你这些无穷情况报告多多任务管理器 模型的可判定性和计算繁复性进行了研究,并在互模拟判定以及模型检测算法方面作出了理论上的贡献。硕士阶段的求学经历让符鸿飞对利用数学最好的法子证明系统正确性的形式化最好的法子领域产生了兴趣。

  基于硕士阶段对形式化最好的法子的兴趣,符鸿飞通过国家公派留学找到了该领域著名学者Joost-Pieter Katoen教授,赴德国亚琛工业大学攻读形式化最好的法子相关的博士。在攻读博士期间,符鸿飞主要研究概率系统形式化验证,并独立自主地给出了诸多相关理论现象的基础算法和计算繁复性。在博士期间,符鸿飞的研究兴趣逐渐由纯理论转向理论与应用相结合。

  在博士后期间,符鸿飞和奥地利科学技术研究院(IST Austria)的Krishnendu Chatterjee教授媒体媒体合作研究概率多多任务管理器 的形式化验证,并发表了多篇关于基础理论的结果。多多任务管理器 验证(即针对多多任务管理器 的形式化验证)领域是理论和应用相结合的十个 范例,在理论上可不需用开拓新的形式化最好的法子领域,在应用上也可不需用和无运行时错误保证、无安全漏洞等重要的实际应用相结合。多多任务管理器 验证方向也和符鸿飞本科时遇到的怎样才能保证写对多多任务管理器 你这些现象一致。

  面向实际,取得硕果累累

  科研成果要运用于实际的生产和中活当中,发挥其应有的价值。这也是符鸿飞一贯以来从事科研所秉持的理念,目前,他主要研究概率多多任务管理器 的形式化验证,致力于都还能不能获得你这些具有实际应用背景的理论结果。

  符鸿飞致力于理论计算机科学中的形式化最好的法子领域。形式化最好的法子是利用数学和逻辑的最好的法子证明计算机系统正确性的研究领域。计算机系统的正确性在安全或任务关键系统中是十个 核心课题。将会潜在的漏洞将会意味着重大的人身或财产损失,怎样才能保证关键系统找不到先重大漏洞是十个 重要的现象。作为理论计算机科学的十个 重要分支,形式化最好的法子为关键系统组件正确性的自动化推理和证明提供了坚实的基础,然可不需用够为系统与非 满足你这些关键的正确性性质作出最强的保证。近年来,随着系统这么繁复,通过传统测试最好的法子这么难以覆盖足够多的系统执行路径。然后,形式化最好的法子为全覆盖的、自动化的系统正确性证明提供了十个 行之有效的最好的法子。

  符鸿飞在形式化最好的法子中的十个 重要方向——模型检测和多多任务管理器 验证中都不 突出贡献。模型检测是研究怎样才能验证系统模型正确性的研究领域。在模型检测方面,符鸿飞着力研究概率模型检测的算法、可判定性和计算繁复性,并获得了你这些基础性理论成果。在模型检测算法方面,符鸿飞以独立作者身份给出了关于连续时间马尔可夫过程时序逻辑的十个 基础模型检测算法,并发表在国际著名形式化最好的法子学术会议FOSSACS、HSCC上。其中发表在HSCC上的论文获得了最佳学生论文奖。在可判定性和计算繁复性理论方面,符鸿飞着力研究离散时间马尔可夫过程上关于互模拟等价关系的可判定性和计算繁复性,并以独立作者或主要贡献者身份在国际著名理论计算机学是术会议ICALP、FSTTCS上发表多篇重要论文。

  相对于模型检测,多多任务管理器 验证是研究怎样才能验证多多任务管理器 正确性的方向。在多多任务管理器 验证方面,符鸿飞在多多任务管理器 终止性以及运行时间验证方面取得诸多基础性理论结果,并发表在国际顶级形式化最好的法子、多多任务管理器 语言理论以及人工智能学术会议POPL、CAV、IJCAI上。首先,符鸿飞作为主要贡献者与媒体媒体合作者提出了分级上鞅在一同含高 恶意非选折 性与友善非选折 性概率多多任务管理器 上的定义,并给出了线性分级上鞅的合成算法以及相关的计算繁复性,进而为含高 非选折 性的概率多多任务管理器 终止性与期望运行时间验证提供了十个 坚实的理论基础;一同,符鸿飞在该成果中证明了分级上鞅可不需用导出有限步内不终止概率的指数衰减性(POPL 2016,TOPLAS 2018)。其次,符鸿飞通过实代数几何中的你这些数学定理以及半正定规划给出了概率多多任务管理器 上合成多项式分级上鞅的十个 高效算法(CAV 2016)。再次,符鸿飞针对概率多多任务管理器 的资源消耗给出了十个 基础验证算法(IJCAI 2018)。最后,符鸿飞将分级函数推广至非概率递归多多任务管理器 ,进而通过线性规划以及实代数几何上的你这些定理给出了十个 输出非概率递归多多任务管理器 精确运行时间的验证算法;该算法可不需用有效地输出什么都有经典递归算法(如归并排序、最近点对算法等)的精确非多项式运行时间 (CAV 2017);一同,符鸿飞基于一元递归关系针对随机递归算法给出了十个 验证精确期望运行时间的高效算法;该算法可不需用在线性时间内输出十个 由随机递归算法导出的递归关系的精确期望运行时间(CAV 2017)。

  截至目前,符鸿飞在理论计算机科学以及形式化最好的法子国际著名会议以及期刊上发表论文14篇。获得过HSCC 2013最佳学生论文奖以及科学中国人2017年度人物。

  在研究中,符鸿飞承担过一项关于大规模并发实时系统模型检验的国家重点项目。该项目的重点在于研究新的理论最好的法子以有效验证兼具随机性、并发性以及实时性型态的大规模系统。随机性、并发性以及实时性都不 难以通过直觉或是大规模测试保证正确性的繁复系统性质。通过该项目的研究,都还能不能在为保证大规模概率并发实时系统关键性质方面给出十个 有效的理论框架。

  在学术兼职方面,符鸿飞为国际著名学术会议和期刊ICALP、VMCAI、FOSSACS、Information and Computation, Information Processing Letters等审稿50篇左右。目前,符鸿飞在上海交通大学带领博士生进行形式化最好的法子的深入研究,并教授《离散数学》、《多多任务管理器 语言理论》等与形式化最好的法子相关的课程。一同,符鸿飞与博士导师Joost-Pieter Katoen教授、博士后媒体媒体合作导师Krishnendu Chatterjee教授以及国内著名学者张立军教授等保持媒体媒体合作关系,一同推进形式化最好的法子的发展。

  在团队媒体媒体合作方面,目前,符鸿飞主要是通过与国际国内一同研究方向的学者进行交流媒体媒体合作。国外主要是与奥地利科学技术研究院的博士后媒体媒体合作导师Krishnendu Chatterjee进行媒体媒体合作研究,国内主要是与上海交通大学(校内媒体媒体合作)、华东师范大学、中国科学院软件研究什么都有及北京大学等具有一同研究方向的学者进行媒体媒体合作交流。

  开拓创新,自然水到渠成

  创新是科研的灵魂,唯有通过不断创新,才有将会在研究事业中不断地披荆斩棘,勇攀高峰,符鸿飞人太好在所另一人个你这些研究领域(形式化最好的法子),创新可不需用有一种生活生活形式。

  首先,一种生活生活创新形式是通过繁复的数学最好的法子正确处理十个 将会被提出的公认现象。你这些形式的创新需用求研究者或研究团队有扎实的数学功底、要有一定正确处理数学现象的能力、一同最重要的是要对待正确处理的现象有充分的兴趣。比如符鸿飞获得HSCC 2013最佳学生论文奖的那篇论文,首先他对你这些现象感兴趣,我应该 花时间在你这些现象上;其次在花时间正确处理你这些现象的过程中,他通过持续的思考并借助所另一人个在大学本科时期积累的数学基础正确处理了你这些现象中十个 关键的现象(连续性和无初值属性)。符鸿飞所另一人个认为兴趣是正确处理你这些现象的关键,然后这十个 关键性现象的的正确处理或许会困难得多。

  其次,创新可不需用通过提出新的理论概念、并通过充实的最好的法子说明提出的概念具有理论或实际上的意义。比如符鸿飞最近几年发表在POPL、CAV以及IJCAI上的文章,都不 在和媒体媒体合作导师交流后发现了新的理论点,然后在什么点上展开所获得的结果。目前符鸿飞正在做的哪几个课题也是找到了新的理论点,然后研究新的最好的法子以正确处理什么新的理论现象。符鸿飞认为你这些类型的创新需用对你这些领域的全局有一定程度的了解。

  再次,符鸿飞提到他研究领域中的创新还可不需用通过将理论结果应用到大规模工业系统中,以验证实际系统中的你这些关键性质。将会符鸿飞是做理论研究的,什么都有在这方面还这么很多的建树。不过他提到将会理论和实际应用之间往往趋于稳定比较大的距离,然后将理论结果转化为实际应用通常需用十个 多人的团队以及一两年的时间。然后完成你这些类型的创新人太好理论上没什么难度,但需用一定的人力和时间。

  最后,符鸿飞提到目前的趋势是完成创新所需的每项很多。除了将理论投入应用的创新需用团队和时间以外,理论性的创新也需用学术同行之间多进行交流,什么都有然后也需用有能力的学生对理论结果做你这些初步的实验。然后,目前想完成创新需用多种每项结合在一同,在单一每项方面即使再强也难以达到好的成果。

  面向未来,做好教学工作

  冰冻三尺,非一日之寒。科研成果的取得也离不开一代代研究者在继承的基础上不断创新,开创新篇。良好的传承是研究事业取得大成的重要条件,什么都有做好教学工作与科研一种生活生活一样重要。

  在教学方面,符鸿飞人太好首太难把学生放上去首位。比如在设计教学内容的然后可不需用考虑什么样的内容是有助学生的,在进行教学的然后可不需用先站在学生的层厚看待现象、设想学生会怎样才能去学习新的知识。学生在学习一门课程前有.我.我 所另一人个的知识型态,将会教师严格按照所另一人个对课程内容的把握上课,有将会会意味着学生无法将新的知识同原有的知识型态建立起联系,然后教师首太难从学生的层厚出发讲课,直到学生都还能不能循序渐进地掌握课程内容。一同,学生将会情况报告各不相同,在掌握课程内容方面多有差异,然后教师要对每个学生都不 耐心、尽量正确处理每个学生的现象。

  其次,在教学的然后,要注意调动学生的积极性、活跃课堂气氛。然后做的好处是学生的注意力会总是比较集中,一同学生也都还能不能主动参与到课程的学习中,提高教学效果。

  最后,在课程内容的设置方面需用联系整个专业背景,力求学生在修习过课程可不需用够更好地适应专业发展趋势。讲课需用用注意保持讲课逻辑的一致性和内在关联性,使得学生都还能不能融会贯通。一同,也需用随时观察学生掌握课程内容的情况报告并进行有必要的干预。

  目前工作以及未来展望

  目前,符鸿飞有你这些关于概率多多任务管理器 验证的理论结果正在和媒体媒体合作者一同完成。关于概率多多任务管理器 的终止性验证,目前符鸿飞在和上海交通大学理论组媒体媒体合作完成几项深入的研究;关于概率多多任务管理器 资源消耗的验证,符鸿飞目前正在带领上海交通大学理论组的十个 学生进行研究;而关于概率多多任务管理器 的灵敏性验证,符鸿飞也正与华东师范大学的媒体媒体合作者一同开展研究。另外,符鸿飞也在和中国科学院软件研究什么都有及北京大学的你这些研究人员讨论媒体媒体合作事宜。

  展望未来,符鸿飞的十个 短期的憧憬是希望什么结果都还能不能圆满完成,然可不需用被学术界认可。长远来看,他希望作出你这些都还能不能应用在工业界关键场合的成果。.我.我 相信,经过坚持不懈的积极开拓,假以时日,他一定能得偿所愿。